← WRÓĆ DO AUTOMATYZACJI

ZASTOSOWANIE AUTOMATYZACJI / 01

KWALIFIKACJA I KIEROWANIE LEADÓW Z AI

LOKALNE AI / DETERMINISTYCZNA PUNKTACJA / AUTOMATYCZNE KIEROWANIE

Proces analizujący napływające leady za pomocą lokalnego modelu językowego, przeliczający sygnały jakościowe na deterministyczną punktację i automatycznie kierujący leady według priorytetu.

STATUS
DZIAŁAJĄCE DEMO
TYP
AUTOMATYZACJA SPRZEDAŻY
TECHNOLOGIE
N8NOLLAMAQWENPOSTGRESQLTELEGRAMGMAIL

01 / PROBLEM

NIE KAŻDY LEAD WYMAGA TAKIEJ SAMEJ RĘCZNEJ ANALIZY

Gdy wszystkie zapytania trafiają do tej samej skrzynki, ktoś musi je przeczytać, ocenić intencję, oszacować pilność i zdecydować o kolejnych krokach.

Ten proces pokazuje, jak uporządkować i zautomatyzować wstępną kwalifikację bez oddawania całej decyzji nieprzejrzystemu modelowi AI.

02 / ROZWIĄZANIE

ANALIZA AI + JAWNE REGUŁY BIZNESOWE

Model językowy analizuje sygnały jakościowe w otrzymanym zapytaniu.

Końcowa punktacja i priorytet są wyliczane przez deterministyczne reguły w procesie automatyzacji.

AI ANALIZUJE.REGUŁY NALICZAJĄ PUNKTY.PROCES KIERUJE LEADY.

03 / PRZEBIEG PROCESU

OD ZAPYTANIA DO DZIAŁANIA

Proces kwalifikacji leadów

  1. FORMULARZ LEADA
  2. WEBHOOK
  3. NORMALIZACJA
  4. LOKALNA ANALIZA QWEN
  5. USTRUKTURYZOWANY WYNIK
  1. DETERMINISTYCZNA PUNKTACJA
  2. HOT / WARM / COLD
  3. POSTGRESQL
  4. TELEGRAM / EMAIL

04 / ANALIZA AI

WYODRĘBNIANIE SYGNAŁÓW JAKOŚCIOWYCH

01

INTENCJA ZAKUPU

Sygnały wskazujące na zamiar zakupu usługi.

02

JASNOŚĆ WYMAGAŃ

Jak jasno zapytanie opisuje oczekiwany zakres prac.

03

DOPASOWANIE PROJEKTU

Jak dobrze projekt pasuje do oferowanej usługi.

04

PILNOŚĆ

Sygnały dotyczące terminu i potrzeby szybkiej odpowiedzi.

Model nie zwraca końcowego priorytetu biznesowego jako decyzji przyjmowanej bez weryfikacji.

Zwraca ustrukturyzowane informacje jakościowe, które trafiają do deterministycznych reguł punktacji.

05 / DETERMINISTYCZNA PUNKTACJA

REGUŁY PUNKTACJI MOŻLIWE DO SPRAWDZENIA

Wynik od 0 do 100 jest wyliczany na podstawie jawnych reguł. Kategorie punktacji obejmują intencję zakupu, budżet, jasność wymagań, dopasowanie projektu i pilność.

  • Intencja zakupu
  • Budżet
  • Jasność wymagań
  • Dopasowanie projektu
  • Pilność
80–100
HOT
40–79
WARM
0–39
COLD

06 / PRZYKŁADOWE WYNIKI

TRZY PRZYKŁADOWE ZAPYTANIA

HOT

100 / 100

Silna intencja zakupu, jasne wymagania, odpowiedni budżet i pilny termin.

WARM

45 / 100

Potencjalna szansa sprzedaży, ale wymagania lub intencja zakupu nie są jeszcze jasno określone.

COLD

18 / 100

Słaby sygnał zakupowy lub niewystarczające informacje o projekcie.

To przykłady demonstracyjne, a nie z góry przypisane etykiety.

Przyciski HOT / WARM / COLD w demo jedynie wypełniają formularz przykładowymi danymi. Nie sterują bezpośrednio wynikiem klasyfikacji.

07 / DEMONSTRACJA WIDEO

ZOBACZ PROCES W DZIAŁANIU

08 / KIEROWANIE I DZIAŁANIA

DALSZA OBSŁUGA WEDŁUG PRIORYTETU

HOT

NATYCHMIASTOWE POWIADOMIENIE

Natychmiastowe powiadomienie / priorytetowa obsługa.

WARM

STANDARDOWA OBSŁUGA

Standardowa obsługa / kolejka do przeglądu.

COLD

OBSŁUGA Z NIŻSZYM PRIORYTETEM

Przetwarzanie z niższym priorytetem.

Obecne demo zapisuje leady w PostgreSQL i wysyła powiadomienia przez Telegram oraz Gmail.

POSTGRESQLTELEGRAMGMAIL

09 / DOSTOSOWANIE

WARSTWĘ KIEROWANIA MOŻNA DOSTOSOWAĆ

Można połączyć z CRM, Slackiem, Microsoft Teams, SMS, Arkuszami Google, HubSpotem lub własnymi API. To możliwe rozszerzenia, a nie integracje obecnie wdrożone w tym demo.

  • CRM
  • Slack
  • Microsoft Teams
  • SMS
  • Arkusze Google
  • HubSpot
  • własne API

10 / ZASTOSOWANIE W BIZNESIE

GDZIE TEN PROCES MOŻE POMÓC

  • strony B2B
  • firmy tworzące oprogramowanie
  • firmy usługowe
  • zespoły sprzedaży
  • firmy doradcze