WYBRANE PROJEKTY OPROGRAMOWANIA
Aplikacje mobilne i komputerowe, backend, lokalne AI, RAG, automatyzacja oraz eksperymenty z uczeniem maszynowym. Poznaj problemy, architekturę i decyzje inżynierskie stojące za każdym projektem.
14 PROJEKTÓW / 4 WYRÓŻNIONE
01 / WYBRANE REALIZACJE
Opublikowana aplikacja Android do rysowania i odrysowywania z pomocą AR.
Publicznie dostępna w Google Play aplikacja łącząca odrysowywanie z pomocą kamery, bibliotekę szkiców, timelapse, narzędzia AI i własną infrastrukturę backendową FastAPI.
Osobista pamięć AI oparta na lokalnych modelach i wyszukiwaniu semantycznym.
Interfejsy na Androida i komputer do nagrywania notatek głosowych, odnajdywania informacji z użyciem RAG i rozmów z lokalnym asystentem AI. Zaplecze działa na prywatnej infrastrukturze z PostgreSQL, Whisper, BGE-M3 i Qwen.
Lokalny system analizy ofert i personalizowanego ML R&D.
Lokalny system łączący pozyskiwanie ofert, ustrukturyzowaną analizę LLM, informację zwrotną od człowieka, dopasowanie kompetencji wielokrotnego użycia oraz kontrolowane eksperymenty z personalizowanym rankingiem.
Architektura modułów oprogramowania i AI wielokrotnego użycia.
Modułowy system do składania funkcji wielokrotnego użycia w procesach aplikacji i integracjach.
02 / KOLEJNE REALIZACJE
Lokalny tutor AI do ćwiczenia mówienia po angielsku z obsługą mieszanych wypowiedzi PL/EN.
Działający prototyp R&D łączący rozpoznawanie mieszanej mowy PL/EN, deterministyczny wybór transkrypcji, osobne role Teacher i Conversation LLM, historię rozmowy oraz Android TTS z obsługą języków.
Reprodukowalne badania ML nad uczeniem preferencji.
Kontrolowane badanie ML porównujące ustrukturyzowane cechy ofert z tekstowymi cechami TF-IDF na zamrożonym zbiorze, wspólnych foldach, z kontrolą leakage i formalnym benchmarkiem parowanym.
Proces pozyskiwania i analizy ofert pracy.
Proces obejmujący pozyskiwanie, czyszczenie, przechowywanie i analizę ofert oraz ich ranking lub dopasowanie.
Eksperymentalny proces R&D automatycznego dubbingu.
Prototyp badawczy analizujący przetwarzanie mowy, mówców, tłumaczenie, generowanie głosu i rekonstrukcję mediów.
Architektura produktu full-stack i SaaS.
Architektura aplikacji dla produktu full-stack z backendem, danymi, billingiem i integracjami.
Lokalny proces mowy i AI w czasie rzeczywistym.
Transkrypcja mowy, tłumaczenie, trasowanie pytań i odpowiedzi wspierane przez lokalny LLM.
W REALIZACJI · platforma nauki matematyki wspierana przez AI.
Rozwijana platforma do uporządkowanej nauki matematyki, rozwiązywania zadań z prowadzeniem i korepetycji wspieranych przez AI.
Rozpoznawanie planszy z użyciem computer vision.
Proces wizyjny do lokalizowania planszy puzzli, walidacji geometrii i zamiany pikseli ekranu na ustrukturyzowany stan.
Desktopowy proces przetwarzania mediów.
Desktopowe narzędzie z kolejką do inspekcji mediów, wyboru formatu, pobierania, ponowień i obsługi wyników.
Przestrzeń orkiestracji promptów multimodalnych.
Lokalne narzędzie do składania procesów generowania obrazu i wideo z ustrukturyzowanych promptów oraz referencji wizualnych.